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邊坡監測

簡要描述:智能分析平臺集成機器學習算法,可自動識別邊坡變形模式。通過歷史數據訓練,系統能區分正常蠕變與加速變形階段。例如,在某高速公路邊坡監測中,平臺提前2周預警到滑坡加速階段,較傳統監測方法縮短預警時間60%。系統支持多參數聯合分析,如將傾斜數據與降雨量關聯,發現邊坡失穩臨界雨強閾值。在某山區鐵路監測中,該功能成功規避了因暴雨引發的滑坡災害。

  • 產品型號:BK-BP1
  • 廠商性質:生產廠家
  • 更新時間:2025-04-10
  • 訪  問  量:226

詳細介紹

  智能分析平臺集成機器學習算法,可自動識別邊坡變形模式。通過歷史數據訓練,系統能區分正常蠕變與加速變形階段。例如,在某高速公路邊坡監測中,平臺提前2周預警到滑坡加速階段,較傳統監測方法縮短預警時間60%。系統支持多參數聯合分析,如將傾斜數據與降雨量關聯,發現邊坡失穩臨界雨強閾值。在某山區鐵路監測中,該功能成功規避了因暴雨引發的滑坡災害。

  一、邊坡監測系統監測背景

  長期以來,我國邊坡的安全監測技術一直是公路修筑中的一個薄弱環節,進由于缺乏對安全監測技術的系統研究,沒有成熟的經驗供設計部門應用,因此只能用低等級公路的防護技術或借鑒其他部門的經驗來實施局部防護,缺乏綜合考慮,造成了巨大的經濟損失和不良的社會影響,有的甚至中斷交通。國家及地方對邊坡的健康監測做了具體的規范,如《露天煤礦邊坡管理暫行規定》第三條第一、二款規定:邊坡管理工作納入安全監察的議事工程,并負有業務保安責任。根據年度計劃與設計以及邊坡穩定的決定與措施,在安全檢查工作中,做出安排,進行監督檢查。

  二、系統概述

  近年來,邊坡安全事件頻發,為及時了解邊坡運營情況,對突發事故進行提前預警,對邊坡安全監測已經迫在眉睫!我司邊坡在線監測系統,可對邊坡表面位移、土體內部位移、降雨量、土壤含水量、水位變化等進行連續實時監測,對災害發生前的整體穩定性做出判斷,快速做出災害發生的預警預報。

  三、主要監測內容

  1.環境監測:降雨量、土壤含水率

  2.變形監測:包括表面位移、土體內部位移、地表相對位移、地裂縫

  3.擋土墻監測:側向壓力、傾斜監測等

  4.地下水監測:孔隙水壓力監測

  5.支護結構監測:錨桿軸力、錨索應力、抗滑樁傾斜、格構應力

  6.視頻監測:攝像機

  四、監測項目一覽表

  監測項 設備名稱

  雨量監測 雨量計

  地表位移監測 GNSS

  相對位移監測 拉線式位移傳感器

  土體內部位移監測 串聯式固定測斜儀

  地下水位監測 孔隙水壓計

  擋土墻傾斜監測 盒式固定測斜儀

  擋土墻裂縫監測 裂縫計

  擋土墻側向壓力監測 土壓力計

  錨桿(索)軸力 鋼筋計、錨索計

  五、監測依據

  《邊坡工程勘察規范YS/T 5230-2019》

  《建筑邊坡工程技術規范GB50330-2013》

  《巖土工程監測規范YS5229-96》

  《滑坡防治工程勘查規范DZT0218-2006》

  六、實現功能

  1. 全生命周期監測數據展示:系統融合邊坡施工監測數據內容,對邊坡運營期的變形、環境等進行自動化在線監測,并進行數據存儲分析,實現隧道全生命周期監測;

  2. 運營期數據展示:包括常規的數據存儲、報表下載、數據展示外,系統運用BIM+GIS,以及航測技術,展示邊坡三維模型,并展示相關的監測內容和數值變化;

  3. 分級預警:按照要求設定不同預警等級,當數據異常時,根據設置自動觸發預警信息,包括平臺推送、短信和郵件通知對應人;

  4. 積累邊坡狀態數據:為邊坡長期運營和養護、維修、加固提供必要的決策依據,并對邊坡在突發事件發生后的安全狀態評估提供依據;

  5. 提供參考依據:驗證邊坡的設計建造理論及施工工藝,從而完善相關地質條件邊坡設計施工技術規程,保障邊坡的使用安全。





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